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开场
AIBP = AI 重新设计业务
不是 AI 加快业务
兴趣岛第三事业部·AIBP 岗位面试方案 V4.0
核心价值主张：AIBP = AI Business Partner = 用 AI 重新设计事业部业务，让业务模式 AI 化。
| 面试对象 | 兴趣岛第三事业部负责人 |
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| 业务范围 | 客户线索转化 + 服务续费升级 |
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| 面试时长 | 30-60 分钟 |
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| 核心差异化 | 3 业务场景讲透 + 3 阶 AI 能力体系 + V4.0 升级验证 |
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📌 这份方案的独特之处：不只讲"用 AI 提效"，而是讲"用 AI 重塑业务模式"——这是 AIBP 岗位的核心价值，也是 AIBP 与普通"AI 工具专家"的本质差异。
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第一性原理
负责人心里想的是什么？
站在第三事业部负责人的角度，看他未说出口的需求
5 个隐性需求层次
业务盘子（他在守什么）
- 线索转化：量不缺，转化率是瓶颈
- 服务续费：靠经验，无法规模化
- 服务升级：判断全靠人讲，效果不稳定
真实痛点（他没说出口的）
- 知道 AI 牛，但不知从哪下手
- 想提效，但又怕业务变形
- 缺一个懂 AI 又懂业务的人帮他做
理想状态（他真正想要的）
- 效率 2-3 倍提升（不增人力）
- 业务模式 AI 化重构
- 团队人人会用 AI
- 结果可量化、可复盘
最想看到的承诺
- 30 天 1 个样板，跑通业务结果
- 90 天事业部级 AI 业务流成熟
- 转化率/续费率/升级率具体数字
❌ 怕看到的话：
"AI 很强，能做很多事" / "我们做了 X 个 Skill" / "提效 50%" / "AI 会替代人工"
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核心论点
AI 能力 3 阶（V4.0 重构版）
从"工具技能"分层 → "业务改造深度"分层
祖宁原版（工具技能视角）：入门（随便问问 AI）→ 中等（设计 Skill/工作流）→ 高级（业务+Agent）
V4.0 重构（业务改造深度视角）：L1 加速 → L2 杠杆 → L3 革命
L1 入门 · 加速器
AI 帮你做事
你指挥 AI（指令流）
提效 30%（个体加速）
L2 进阶 · 杠杆
你帮 AI 做事
你设计工具/流程（工具流）
提效 300%（杠杆放大）
L3 业务 · 革命
AI 重新定义做什么事
业务模式重做（业务流）
业务质变（模式创新）
🎯 AIBP 岗位的本质：不是"会设计 Skill 的人"（那是 L2），是"带事业部从 L1 → L2 → L3 升级的人"（业务模式重塑者）。
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场景 A · 拉新端
线索转化 AI 化（业务现状）
价值链上游 · 痛点最显性 · ROI 最快
线索来源（市场/渠道）
↓
人工录入（CRM）
↓
人工筛选分类（销售主管分）
↓
销售认领（2-3 天排队）
↓
人工跟进（质量参差不齐）
↓
转化/流失（数据无回流）
4 大痛点
- 筛选标准不统一：销售 A 看潜力，销售 B 看预算，分配失衡
- 分配慢：线索入库 2-3 天才到销售手里（热线索变冷线索）
- 话术不标准化：新人 vs 老人差距巨大
- 数据无回流：不知道哪种线索/话术转化高（无法优化）
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场景 A · AI 改造
线索转化 AI 化（3 阶改造路径）
L1 · 1 周上线
AI 帮销售写跟进话术
销售输入客户画像 → AI 生成 3 套话术（专业/亲和/紧迫）→ 销售选 1 套微调
📈 新人跟进质量 = 老人（提效 30%，线索转化率 +5%）
L2 · 2-4 周上线
AI 线索评分系统
基于历史转化数据训练评分模型 → 线索入库自动评分（30 秒）→ 分级分配
📈 线索分配从 2-3 天 → 30 秒；高潜力线索转化率 +20%
L3 · 4-8 周上线（业务模式重做）
AI 主导线索分级 + 差异化跟进
• 高价值线索 → 资深销售人工深度跟进（AI 辅助）
• 标准线索 → AI 主导多轮跟进（邮件/微信），人工监督
• 低质量线索 → AI 自动培育，激活后再分配
📈 销售专注高价值客户（提效 3x）· 事业部级线索转化率 +30%
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场景 A · 完整设计
场景 A · 钰哥三件套 + 业务结果
组织（新增/转型岗位）
- 新增：AI 线索官（1 人，AIBP 兼任初期）
- 转型：销售（从"线索处理者"→"高价值客户深耕者"）
- 汇报关系：AIBP 直接向事业部负责人汇报
流程
线索入库（30 秒）
→ AI 评分（30 秒，按潜力+预算+紧迫度 0-100）
→ 分级（高>80 / 中 50-80 / 低<50）
→ 差异化分配（高→资深 / 中→标准+AI 话术 / 低→AI 培育）
→ 跟进反馈（AI 自动记录 + 下次建议）
→ 转化数据回流（AI 模型周度校准）
制度&机制
- KPI 体系：AI 采纳率 / AI 评分准确度 / 销售人效 / 线索转化率
- 周度复盘：AI 评分偏差 > 10% 触发模型校准
- 风险控制：AI 评分 < 50 禁止人工强行跟进
30/60/90 天业务结果
30天
L1+L2 上线
分配 2-3 天 → 30 秒
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场景 B · 存量端
续费升级 AI 化（业务现状）
存量客户经营 · 续费+升级双驱动
存量客户（10 万+ 客户）
↓
CS 人工判断续费时间（靠经验）
↓
CS 人工判断升级可能（靠关系）
↓
人工沟通（流程不统一）
↓
续费/升级/流失（数据滞后）
4 大痛点
- 续费判断靠经验：新人/CS 离职/经验差异 → 续费点判断不一致
- 升级时机不对：客户没准备好就被推 → 抗拒
- 流失预警滞后：已经流失才发现
- 流程不标准化：不同 CS 流程不同，客户体验差
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场景 B · AI 改造
续费升级 AI 化（3 阶改造路径）
L1 · 1 周上线
CS 用 AI 写续费/升级话术
CS 输入客户画像 + 使用数据 → AI 生成续费话术/升级方案
📈 新人 CS 续费能力 = 资深 CS（提效 30%）
L2 · 2-4 周上线
客户健康度 AI 评分
基于使用频率/反馈/服务历史 → 每日扫描健康度（0-100）→ 分级处理
📈 健康>80 自动推升级 / 50-80 提醒 CS / <50 流失预警提前 7 天
L3 · 4-8 周上线（业务模式重做）
AI 主导客户旅程编排
• 预防流失：AI 监控健康度趋势 → 自动推送关怀 + CS 介入
• 主动续费：AI 在最佳续费点（健康度高+预算窗口期）自动推送方案
• 精准升级：AI 基于使用模式识别需求 → 推送针对性方案
📈 CS 聚焦"关键时刻"，AI 处理"日常维护"（CS 人效 +100%）
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场景 B · 完整设计
场景 B · 钰哥三件套 + 业务结果
组织
- 新增：AI 客户健康度官（1 人，AIBP 兼任初期）
- 转型：CS（从"日常维护者"→"关键时刻介入者"）
- 协作：CS + AIBP 周会（业务反馈回流 AI 校准）
流程
每日健康度扫描（AI 自动，30 分钟全量）
→ 健康度分级（健康>80 / 观察 50-80 / 风险<50）
→ 差异化动作（健康→升级 / 观察→CS 维护 / 风险→CS 抢救）
→ 动作反馈（CS 介入 → AI 记录 + 建议）
→ 续费/升级/流失数据回流（AI 周度校准）
制度&机制
- KPI：健康度准确度 / 续费率 / 升级率 / 流失率 / CS 人均服务客户数
- 月度复盘：健康度预测准确度 > 80% 为达标
- 风险控制：健康分 < 30 必须人工 CS 介入
30/60/90 天业务结果
60天
L3 部分上线
续费率 +10% / 升级 +15%
90天
L3 全量上线
续费率 +15% / 升级 +25%
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场景 C · 横向能力
内容/服务自动化
销售/CS 每天要写：跟进邮件 / 朋友圈 / 客户问题回答 / 培训材料 / 案例包装
业务现状痛点
- 质量不稳定（心情影响产出）
- 风格不统一（不同人差异大）
- 产能瓶颈（写内容占大量时间）
- 资产不沉淀（写完即丢）
AI 改造效果
- ✅ 内容产能 +300%
- ✅ 风格统一度提升
- ✅ 业务人员内容时间 -60%
- ✅ 资产沉淀（风格库）
3 阶改造路径
L1 · 1 周
业务人员用 AI 写内容
📈 内容时间 -70%
L2 · 2-4 周
事业部级内容 AI 工作流
📈 内容产能 +300% + 风格库建立
L3 · 4-8 周（业务模式重做）
AI 主导事业部级内容生产
内容生产从"人写"变"AI 写+人审" + AI 分发 + AI 优化
📈 月度新增 100+ 优质内容资产
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场景 C · 完整设计
场景 C · 钰哥三件套 + 业务结果
组织
- 新增：内容 AI 协作官（1 人，AIBP 兼任初期）
- 转型：销售/CS（从"内容生产者"→"内容分发者+客户互动者"）
- 协作：内容 AI 协作官 + 业务负责人月度内容策略会
流程
业务输入（客户画像/场景/目标）
→ AI 内容生成（调用事业部"风格库"）
→ 人审（1-3 分钟快速过）
→ 自动发送/触达（CRM 集成）
→ 效果数据回流（打开/回复/转化）
→ AI 风格库迭代（月度沉淀）
制度&机制
- KPI：内容产能 / 打开率 / 转化率 / 业务人员内容时间占比
- 月度复盘：内容效果 Top 10 / Bottom 10 → AI 风格库更新
- 质量控制：所有 AI 生成内容必须人审
- 资产沉淀：事业部"内容风格库"持续沉淀（公司级资产）
30/60/90 天业务结果
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岗位设计
AIBP 岗位设计 + 30/60/90 推动路径
核心使命：AIBP = 带事业部从 L1 → L2 → L3 升级的人（业务模式重塑者）
30/60/90 天样板项目
| 阶段 | 样板项目 | 关键成果 |
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| 30 天 | 场景 A（L1+L2） | 线索分配 2-3 天 → 30 秒；AI 评分准确度 > 70% |
| 60 天 | 场景 A（L3 部分）+ 场景 B（L1+L2） | 线索转化率 +20%；客户健康度看板 |
| 90 天 | 3 场景全部 L3 部分 | 事业部级 AI 工作流成熟；CS 人效 +100% |
5 步推动路径
Step 1-2（1-2 周）
业务深度调研
1v1 深聊 + 业务 AI 化蓝图
Step 3（3-4 周）
快速试点
1 个最小场景跑通 + 团队信心
Step 4（5-8 周）
横向扩展
3-4 个 AI 工作流上线
Step 5-6（9-12 周+）
业务模式重塑 + 组织升级
L3 业务模式跑通 + 团队结构优化
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差异化
冯祖宁 V4.0 · 活案例
不只是"懂 AI"，是"用 AI 跑过 3 个项目"
案例 1：求职准备 4 件套工作流（业务导向的 AI 工作流）
业务目标：每个新岗位 4-6 小时准备齐全
L2 实践：Skill 自创建 + 工作流编排（JD 拆解+公司研究+HR 话术+面试话术）
业务结果：4 天内完成 8 个岗位求职准备包
案例 2：域名自动化发布工作流（业务导向的 AI 自动化）
业务目标：报告网页从 0 到上线
L3 实践：阿里云 DNS + Nginx + SSL + 7 步验证全自动化
业务结果：50+ 域名 100% 上线成功率
案例 3：AIBP 方案 V4.0（V4.0 升级验证）
业务目标：自己作为活案例验证 V4.0 能力
V4.0 实践：自主拆解 Goal → 自主盘点工具 → 自主抓取 loops.elorm.xyz → 自主创建 Loop Engine Skill → 自主发布 V4.0 报告
业务结果：55 分钟完成 V2.0 → V4.0 全量升级
🎯 差异化总结：10 年 SaaS 业务经验 + V4.0 能力体系（自创建 Loop Engine Skill 验证）+ 3 个活案例
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收尾
30/60/90 承诺 + 3 句话总结
30/60/90 天业务结果（军令状）
3 句话讲完这个方案
1. AIBP = AI 重新设计业务（不是加快业务）—— 3 阶 AI 能力 + 3 业务场景讲透。
2. 业务成果可量化：30/60/90 天有具体数字承诺（线索转化率+30%、续费率+15%、CS 人效+100%）。
3. 冯祖宁差异化：10 年业务经验 + V4.0 能力体系（自创建 Loop Engine Skill 验证）+ 3 个活案例。
📌 入职时间：6 月底或 7 月初
📌 期望薪酬：P6 高级 AIBP 范围 20-30K（结合公司体系 + 业务价值沟通）
📌 Q&A 准备：10 个高频问题答案详见飞书文档